Fără Descriere

subDesTagesMitExtraKaese c6cf19ca70 update dependency 1 an în urmă
.github 69b9a024ed remove arm64 v7 1 an în urmă
whisper.cpp @ 09e9068007 c6cf19ca70 update dependency 1 an în urmă
.dockerignore e4de1a1d0a big bang 2 ani în urmă
.gitignore e4de1a1d0a big bang 2 ani în urmă
.gitmodules 26f403c679 migrate to native cpp implementation 2 ani în urmă
Dockerfile b5d147e989 downgrade python 1 an în urmă
README.md f2183cfc3c add language parameter 2 ani în urmă
main.py cd3e70dbbc fix accessing preloaded model 2 ani în urmă
requirements.txt a071ae1011 build on alpine 2 ani în urmă
speech_recognition.py c6cf19ca70 update dependency 1 an în urmă

README.md

Matrix Speech-To-Text Bot

Transcribes audio messages using OpenAI Whisper.

This bot is based on Simple-Matrix-Bot-Lib and whisper.cpp. It downloads audio messages from your homeserver, transcribes them locally and responds with the result as a text message.

Usage

The bot is available as an image on DockerHub. You can deploy it using docker-compose:

version: "3.7"

services:
  matrix-stt-bot:
    image: ftcaplan/matrix-stt-bot
    restart: on-failure
    volumes:
      - ./data/:/data/
    environment:
      - "HOMESERVER=https://matrix.example.com"
      - "USERNAME=@stt-bot:example.com"
      - "PASSWORD=<password>"
      - "ASR_MODEL=tiny"
      - "ASR_LANGUAGE=en"

Configuration

The bot will download the model file on first run to reduce image size. Available models are tiny.en, tiny, base.en, base, small.en, small, medium.en, medium, and large. The default is ASR_MODEL=tiny.

You can authenticate using tokens instead of a password by setting LOGIN_TOKEN=<login-token> or ACCESS_TOKEN=<access-token> instead of PASSWORD=<password>.