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@@ -216,16 +216,17 @@ convert_video = torch.hub.load("PeterL1n/RobustVideoMatting", "converter")
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* 注释2:图灵架构之前的 GPU 不支持 FP16 推理,所以 GTX 1080 Ti 使用 FP32。
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* 注释3:我们只测量张量吞吐量(tensor throughput)。 提供的视频转换脚本会慢得多,因为它不使用硬件视频编码/解码,也没有在并行线程上完成张量传输。如果您有兴趣在 Python 中实现硬件视频编码/解码,请参考 [PyNvCodec](https://github.com/NVIDIA/VideoProcessingFramework)。
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-## 第三方资源
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-* NCNN C++ and Android Demo: [ncnn_Android_RobustVideoMatting](https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_Android_RobustVideoMatting) from [FeiGeChuanShu](https://github.com/FeiGeChuanShu)
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-* ONNXRuntime C++ Demo: [lite.ai.toolkit](https://github.com/DefTruth/lite.ai.toolkit/blob/main/ort/cv/rvm.cpp) and [demo](https://github.com/DefTruth/RobustVideoMatting.lite.ai.toolkit) from [DefTruth](https://github.com/DefTruth)
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## 项目成员
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* [Shanchuan Lin](https://www.linkedin.com/in/shanchuanlin/)
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* [Linjie Yang](https://sites.google.com/site/linjieyang89/)
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* [Imran Saleemi](https://www.linkedin.com/in/imran-saleemi/)
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* [Soumyadip Sengupta](https://homes.cs.washington.edu/~soumya91/)
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+## 第三方资源
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+* [NCNN C++ Android](https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_Android_RobustVideoMatting) ([@FeiGeChuanShu](https://github.com/FeiGeChuanShu))
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+* [lite.ai.toolkit](https://github.com/DefTruth/RobustVideoMatting.lite.ai.toolkit) ([@DefTruth](https://github.com/DefTruth))
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